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??周濤：這是一個非常漫長的過程。因為商業是殘酷的，每一個商傢都願意獲得數據又不願意貢獻出這些數據，另外它還擔心泄露隱私，所以這個也要從兩方面入手。第一，我們要有一套好的標準，規定哪些數據可以在多大程度上公開，需要采用的公開方式，達到一定的標準之後它可能就可以脫離要負法律責任的現象，這是一個政策空間的問題，而且它需要一些專傢來定這個數據標準。第二，從模式上來講，一定要有一個好的商業模式吸引大傢把數據拿出來，它可以通過貢獻數據獲得其他人數據的統計記錄，以此形成一個聯盟。一個電商願意拿出自己的數據是為瞭獲取更多的別人的數據，並且提高自己的數據成本，還能在其他地方產生巨大價值，從而獲得收益，這樣才能真正對電商企業有所幫助。
??海聞：配送中出現的損耗、拆包等問題，農村的快遞盲區現象，都會在市場競爭中逐漸完善。隨著市場競爭淘汰，會像90年代的“.com”浪潮一樣形成幾傢大品牌，解決規范問題；至於農村配送，每傢企業一定會在某些領域盈利，某些領域虧損，而為瞭整體利益，這個虧損是必須的。如果某傢企業不能夠做到點點到達，它必定會輸。
??與此同時，我們也可以看到很多挑戰，當把線下的東西放在線上來用的時候，站在大數據的角度來分析，我們就要甄別出兩件事：第一件事是有頻繁進行電子商務購物的行為，占廣交會交易現場多大比例；第二件事是我們現在的已經有廣交會貿易費的人，有多少是有比較重的電子商務購物習慣的。我們一定要搞清楚這兩點，才能瞭解當我們把這些東西遷移到網上的時候有怎樣的效果，因為很多人習慣線下去參加廣東交易會，不一定習慣線上去；而很多線上的人可能從來沒去參加過廣東交易會，這些都可能是未來面臨的挑戰。
??海聞：其實現在電商發展的環境還不錯，包括稅收、監管方面比傳統的零售商更放松一些，所以從這個角度講，電商可能需要更多的監管，當然這也並不是說額外的監管，而是跟傳統零售商同等的待遇。
??政府不應該過多幹涉市場行為，而是做好消費者權益保護及公共設施建設就足夠瞭。比如說快遞問題，可以實施懲罰機制和事先保險制度；而對於農村地區，政府要建設好公路基礎設施，改善高速公路貨運收費制度，目前貨運交通成本相對偏高。
??南都：在進口電商方面，您怎麼看監管問題？
??南都：除瞭物流配送，您覺得電商會帶動哪些周邊產業，創造哪些新的就業機會？
??海聞：物流地產是重要領域，它會成為房地產新的方向，這些地產不一定建在大城市，但在選址、設計、選材等，根據物流特點提出更專業要求；另一個是IT網絡技術，電商畢竟不是面對面購物，未來的用戶體驗需要讓人更身臨其境。
??南都：你預計中國電商大概會在什麼時候在海外市場上占有一席之地？
??電商數據使用的三個方式
??南都：您的意思是電商規范主要困難不在立法，而在於執行層面。陽光屋二胎房貸年息借貸增貸轉貸(all)
電商催肥物流地產 成房地產新方向
??海聞：用不瞭五年。中國在任一領域成為世界最大都是很正常的，即使中國的經濟總量跟美國一樣大，人均收入隻是美國的五分之一，但中國的電商要達到世界第一也還是很有可能的。
??周濤：這個要視不同的對象而言，假如說是在互聯網上一個論壇，要去分析大傢的評論，那數據量確實比較多；但是在電商裡面，信息量最好的是銀行，銀行對於每一筆資金的記錄都非常好。雖然有很多欺騙者去幫忙刷分，但我們有很多算法去剔除掉這些欺騙者。另外，電商的數據有支付，有支付就有成本，但凡有成本的數據價值都很好。舉個例子，我們要做豆瓣的數據就比較難，因為聽歌是沒有成本的。在電商平臺上某個人去看一個電腦或看一臺車，他可能瀏覽瞭七八個電腦才買一個，他肯定不會先看一個索尼適合女生的、粉色的小本子，馬上我又看IBM的做計算的黑色的，這種情況幾乎不可能，它每一個跳轉都隻差一兩個特征。所以但凡花錢越多，成本越大的數據，它的可信度質量是越高的，電商總體來說數據比較好，噪音算是特別低的，其他有些數據就基本是噪音。
??南都：今年底，商務部提出的電商五個工作重點包括“推進電子商務與物流、快遞協同發展試點”以及“成立農村電子商務綜合事業部”，但物流快遞現在存在拆包、偷換等不規范行為，而邊遠農村地區則因訂單小、路途遠成為快遞盲區，您覺得政府這方面應該做什麼工作？
??南都：未來電商前進過程中大數據很關鍵，那麼未來電商企業應該怎麼樣利用大數據為自己的企業謀劃呢？
??南都：怎麼看待現在電商與傳統零售之間發展環境的區別？政府需要給予怎樣的支持？
??周濤：產品在生產到銷售過程中都有數據，利用好這些數據做好幾件事情。第一件事情是通過精準的廣告能夠比較便宜地獲得新的客戶；第二是當新的流量進來之後可以提高轉化率；第三是優化自己進產銷一系列的環節，從而使得在生產線和物流都能降低價格。
??電商有機會成為中國領先世界的產業之一
??電商監管需要與傳統零售一視同仁
??周濤：國外沒有哪傢公司包括亞馬遜在數據層面做得跟阿裡巴巴一樣好。阿裡不僅數據量大，而且它做得很好。它對每個人鏈接的分析，可以得到你是男是女、多大年齡、偏好什麼。現在把淘寶數據跟新浪的打通之後，叫淘浪項目，你有哪些粉絲，你喜歡哪些人你的興趣愛好是什麼，這樣的話我們可以更好地提高EDP、EDM的廣告和在線的營銷。國內電商平臺的大數據，基本上阿裡巴巴算一枝獨秀，其他平臺總體都比較弱。
??周濤：通過看這幾年的數據我們會發現，電子商務線上線下的價格實際上是趨近，而不是進一步拉大，所以電子商務價格優勢空間在逐漸縮小。我認為做好電子商務主要有兩個註意點：第一，電子商務不能僅僅成為線上線下的銷售渠道，而應該有自己獨特的品牌，它不僅包括產品本身的品牌價值，還包括它獨特的視覺感。第二，電商要充分利用大量的數據分析和其他輔助方法來降低自己的流量成本，因為電子商務最主要的戰爭就是流量成本的戰爭。
??南都：目前日常消費品電商已經接近飽和，您覺得電商還有哪些垂直領域存在機會？
內容來自sina新聞
??海聞：電商與傳統零售在跨境貿易最大的不同就是關稅，需要政府研究政策去執行。當然我覺得最好的辦法是放開自由貿易。除瞭嚴格控制的商品以外，其他的商品都自由流通，從這個角度說，電商也是對政府進一步開放的推動。
??物流地產會成為房地產新的方向
??南都：政府應該怎樣在政策上促進推動本地電商平臺的搭建？
??南都：電子商務的發展前景在不斷地發展壯大，同時它也面臨著轉型升級的問題，以前的電子商務主要依賴的是價格戰，現在的電子商務開始註重塑造自己獨特的品牌形象和品牌人物，接下來電子商務要如何做才能做大做強？
??南都：您怎麼看待現在電商的發展前景？
??海聞：中國經濟服務業比重加大是趨勢，這裡面最典型的就是金融跟電商。去年GDP增量7%，金融則超過10%，我覺得今年電商超過10%也不奇怪。
??南都：那您覺得中國電商可以走出國門，影響世界嗎？
??海聞：我覺得電商可能會成為中國在世界上的幾個領先產業之一。很多行業需要經驗積累，比如說飛機制造。而電商作為新事物，我們和其他國傢是同步發展的；同時，電商需要市場規模支撐，中國電商有最大規模的本土市場，本身就是得天獨厚的優勢。
??日前，由“廣貨網上行”組委會主辦，廣東省商務廳、南方報業傳媒集團承辦的2014廣東(國際)電子商務大會在廣州舉行。副省長招玉芳出席大會並致辭，招玉芳透露，去年廣東電子商務交易額突破兩萬億元，廣東電子商務交易額及網絡購物額穩居全國首位，今年前三季度的數據為1.73萬億元，增長20%。
??海聞：在法律執行層面肯定會遇到相關問題，比如說如何衡量電商銷售額及其附加值。我覺得電商監管強調一個原則，既不要歧視，也不能給予不同於傳統零售的額外優惠。
??周濤：電商要利用數據分析降低流量成本
??海聞：中國電商有機會領先世界
??海聞：立法無非保護消費者權益和經營納稅問題。電商是另一種形式的商業平臺，跟傳統零售沒有本質區別，比如營業稅、所得稅等。我覺得不需要另一種立法，而是如何制定對電商的一些商業法規，如何實施與執行的問題。
??省商務廳廳長郭元強在會上發佈《2014廣東電子商務發展報告》，今年前三季度廣東網絡購物交易額3386.5億元，相當於全省社會消費品零售總額的16.3%，高出全國平均水平6.6%。在大會上，南都記者專訪瞭北京大學校務委員會副主任、匯豐商學院院長海聞，《大數據時代》譯者、中國電子科技大學互聯網中心主任周濤等業內專傢，探討中國電商的發展現狀及未來前景。
??南都：電商在發展之後也都有自己的數據，而不同的電商平臺有自己的數據統計，您也說過要把不同的數據統計融合起來得到更大的效果，但現在還是存在不同的平臺不同性質使得這些數據難以統計，那麼怎樣去消除這些壁壘？
??南都：說到監管，今年商務部宣佈電商立法正式啟動，您覺得電商立法需要註意哪些方面？
??創造就業方面，大量的配送要求就創造瞭很多需求；渠道暢通瞭也對生產領域創造更多機會；第三就是電商技術人員。
??海聞：像原材料等還有很大發展空間。
??周濤：首先，很多時候當我們要把本地的一些有特色的產品放出去，它移動瞭本地的資源，所以政府起到正面性的主導作用，將使得很多事情事半功倍。其次，我們覺得政府的不斷嘗試使得它能夠真正深入瞭解業態正在發生的事情，它在制定政策包括推動整個電商發展的時候，能夠避免走很多歪路，也能夠更貼近業態。
??支付數據最有價值
??南都：您覺得在電商發展過程中哪些數據是比較重要的？
??周濤：最重要的是交易支付的數據。我們都是通過這種數據，包括點擊、瀏覽、收藏、購物車和購買數據來把握一個用戶的特征的。除此之外有一些其他數據也是重要的，比如說我們知道用戶從哪個網站潛鏈進來的，通過百度的一些分析工具分析得知；或者說某一個商品如果我管理得很好也很有用，包括商品的顏色、擺位、描述用詞、評論，這些特征都蠻有意義的，但最重要的還是支付。
??南都：你怎麼看中國電商數據的發展水平和國外電商數據發展的水平？
??南都：現在大數據面臨的問題是垃圾數據比較多，其實數據分析是大數據裡面一個比較重要的環節、比較大的一個難關。
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新聞來源http://gz.house.sina.com.cn/news/2014-12-15/07135950034771869745864.shtml
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